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1.
2.
云南省德宏州发现3种草地贪夜蛾幼虫寄生蜂 总被引:4,自引:0,他引:4
重大迁飞性害虫草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J.E.Smith)自2019年1月入侵我国以来,已对我国粮食安全构成重大威胁。为加速对我国草地贪夜蛾寄生性天敌资源的发掘与防治潜能的评估,我们于2019年9月-11月对云南省德宏州玉米和小麦上草地贪夜蛾的寄生性天敌开展田间调查并对采集到的天敌进行分子鉴定。共发现3种草地贪夜蛾幼虫寄生蜂,分别为斯氏侧沟茧蜂Microplitis similis Lyle、半闭弯尾姬蜂Diadegma semiclausum Hellen和斜纹夜蛾长距姬小蜂Euplectrus laphygmae Ferrière,田间最高自然寄生率分别为12.00%、22.30%和5.33%。另外,田间调查发现在玉米和大豆上斯氏侧沟茧蜂还可寄生与草地贪夜蛾同属的斜纹夜蛾S.litura幼虫;在大豆和杂草上斜纹夜蛾长距姬小蜂可寄生甜菜夜蛾S.exigua幼虫。本研究将为今后开展草地贪夜蛾天敌昆虫的保护和利用提供重要参考。 相似文献
3.
为明确草地贪夜蛾对小麦的产卵选择性及其是否对小麦安全生产构成威胁,本研究以玉米和小麦作为测试寄主,比较分析了草地贪夜蛾对两种作物不同部位的产卵选择性,并利用两性生命表方法研究了取食小麦、玉米对其生命参数的影响。结果表明:草地贪夜蛾更喜欢在玉米上产卵,其在玉米、小麦叶片、玉米和小麦茎秆上的产卵量存在显著差异(df=102,F=15.593,P<0.05),以玉米叶片背面卵块数量(7.11±1.55)块/笼最高;草地贪夜蛾取食小麦可以完成生活史,但幼虫存活率、化蛹率、羽化率和世代存活率低于取食玉米。取食玉米的幼虫发育历期为(16.31±0.15)d,显著高于取食小麦的(14.66±0.12)d,蛹期、蛹重、产卵前期、成虫寿命和世代周期无显著差异。取食小麦羽化出的雌虫寿命、平均单雌产卵量显著高于取食玉米,分别为(16.39±0.40)d、(976.31±57.21)粒和(14.64±0.32)d、(831.57±30.55)粒。生命表参数显示取食玉米的净增殖率为363.14,显著高于小麦的258.63,但内禀增长率、周限增长率和平均世代周期无显著差异。研究结果为草地贪夜蛾在小麦上的预测预报和有效防控提供了基础数据。 相似文献
4.
草地贪夜蛾形态特征及与3种玉米田为害特征和形态相近鳞翅目昆虫的比较 总被引:9,自引:0,他引:9
草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J.E.Smith)是一种重要的世界性害虫,目前已经侵入我国云南省。田间调查发现,草地贪夜蛾与甜菜夜蛾S.exigua、斜纹夜蛾S.litura和黏虫Mythimna separata在玉米上往往混合发生,且形态相近,容易混淆。本文详细描述了草地贪夜蛾卵、幼虫、蛹和成虫的外部形态特征,并比较了其与甜菜夜蛾、斜纹夜蛾和黏虫的幼虫和成虫的形态差异。本文为草地贪夜蛾的准确鉴别和田间调查提供依据,并为草地贪夜蛾的精准测报奠定基础。 相似文献
5.
6.
7.
黑龙江是北方重要稻作区,稻瘟病是影响水稻产量的主要病害之一。依据稻瘟病测报调查规范,基于近5年黑龙江稻瘟病乡村监测点调查数据,利用空间分析技术的方法,分析黑龙江稻瘟病重点发生区县和核心发生区域,提取稻瘟病重点发生乡村监测点。结果表明,近5年黑龙江稻瘟病发病面积占调查面积的7.3%,发病等级以1级为主,整体发生较轻,稻瘟病重点发生区域主要分布在松花江上游地区哈尔滨市的阿城、尚志、方正、延寿、通河、依兰沿线和松花江下游三江平原地区佳木斯市的富锦、同江一带,以及嫩江流域大庆市的肇源县和齐齐哈尔市的讷河市以及呼兰河流域绥化市北林区,并提取了98个叶瘟和47个穗颈瘟重点监测点。上述结果为黑龙江稻瘟病调查监测区域和监测点的布局优化提供了重要依据,为稻瘟病测报防控工作提供重要的支撑。 相似文献
8.
Liu Zhongxuan Han Junling Liu Zhihui Zhang Xingyao Chen Jie Dong Airong Liu Xuefeng 《植物病害和植物保护杂志》2019,126(5):485-488
Journal of Plant Diseases and Protection - In May 2018, a bacterial tumor disease was observed on Populus koreana in Shuangyang county, Changchun city, Jilin Province. Based on physiological... 相似文献
9.
玉米根萤叶甲在欧洲和美国是一种严重为害玉米的入侵性害虫,传播速度快,侵入我国的可能性极高。本文针对其难以快速准确进行形态鉴别的问题,以玉米根萤叶甲为研究对象,以其他9种/生物型叶甲总科常见害虫为参照,采用基于COⅠ基因的种特异性PCR方法(species-specific COⅠ, SS-COⅠ),研究其快速分子检测鉴定技术。通过提取10种/生物型叶甲DNA和通用型引物扩增测序,获得其基因片段的碱基序列,并比对分析设计1对玉米根萤叶甲特异性引物(DvvZCE1/DvvZCF1),其扩增片段为462 bp。种特异性检验结果显示,该对引物只对玉米根萤叶甲的COⅠ基因具有扩增能力,对其他常见叶甲类害虫,包括玉米双斑长跗萤叶甲、榆黄毛萤叶甲、黄曲条跳甲、油菜蚤跳甲、黄点直缘跳甲、莲草直胸跳甲、枸杞负泥虫以及褐足角胸叶甲的棕黄型和蓝绿型没有扩增能力,该对引物不仅对成虫有很好的扩增效果,对单粒卵、2龄幼虫以及成虫残体(包括触角、头部、胸部、腹部、前足、后足)也具有同样的扩增效果,其最低检出阈值为102.73 pg/μL(相当于1/122 880头雌性成虫)。玉米根萤叶甲特异性SS-COⅠ检测技术在其口岸检疫,以及有效阻截中具有重要意义。 相似文献
10.
Nitrogen losses from intensive vegetal production systems are commonly associated with contamination of water bodies. Sustainable and optimal economic N management requires correct and timely on-farm assessment of crop N status to detect N deficiency or excess. Optical sensors are promising tools for the assessment of crop N status throughout a crop or at critical times. We evaluated optical sensor measurement of canopy reflectance and of leaf flavonols and chlorophyll contents to assess crop N status weekly throughout a muskmelon crop. The Crop Circle ACS 470 was used for reflectance measurement, the SPAD 502 for leaf chlorophyll, and the DUALEX 4 Scientific for leaf chlorophyll and flavonols. Four indices of canopy reflectance (NDVI, GNDVI, RVI, GVI), leaf flavonols and chlorophyll contents and the nitrogen balance index (NBI), the ratio of chlorophyll to flavonols contents, were linearly related to crop N content and to crop Nitrogen Nutrition Index (NNI) throughout most of the crop. NBI most accurately predicted crop N status; in five consecutive weekly measurements, R2 values were 0.80–0.95. For NDVI during the same period, R2 values were 0.76–0.87 in the first three measurements but R2 values in the last two measurements were 0.39–0.45. Similar relationships were found with the three other reflectance indices. Generally, the relationships with NNI were equal to or slightly better than those with crop N content. These optical sensor measurements provided (i) estimation of crop N content in the range 1.5–4.5%, and (ii) an assessment of whether crop N content was sufficient or excessive for optimal crop growth for NNI ranges of 0.8–2.0. Composite equations that integrated the relationships between successive measurements with the optical sensors and crop N content or NNI for periods of ≥2 weeks (often 2–3 weeks) were derived for most indices/parameters. Overall, these results demonstrated the potential for the use of these optical sensor measurements for on-farm monitoring of crop N status in muskmelon. 相似文献